Maďarsko, Lotyšsko a Grécko testujú detektor lži AI na sledovanie návštevníkov

Prebiehajú pokusy o schému financovanú EÚ, v ktorej sa systémy AI na detekciu lži použijú na skenovanie potenciálne riskantných cestujúcich prichádzajúcich spoza bloku. Príliš orwellovský? Alebo len posledný krok k plynulejšiemu cestovaniu?

Od 1. novembra bude systém iBorderCtrl fungovať na štyroch hraničných priechodoch v Maďarsku, Lotyšsku a Grécku s krajinami mimo EÚ. Jeho cieľom je uľahčiť cestujúcim rýchlejšie prekračovanie hraníc pri odstraňovaní potenciálnych zločincov alebo nelegálnych prechodov.

Pilotný projekt, ktorý bol financovaný z prostriedkov EÚ od partnerov z celej Európy vo výške 5 miliónov EUR, bude prevádzkovaný pohraničnými agentmi v každej z krajín, ktoré sú súdené, a bude ho viesť maďarská národná polícia.

Tí, ktorí používajú tento systém, budú musieť najskôr nahrať určité dokumenty, ako sú pasy, spolu s online formulárom žiadosti, až potom ich vyhodnotí virtuálny agent na snímanie sietnice.

Cestovateľ podľa New Scientist jednoducho pozrie do kamery a odpovie na otázky, od ktorých by človek čakal, že sa ich bude usilovný agent na hraniciach ľudí pýtať.

"Čo máš v kufri?" a „Ak otvoríš kufor a ukážeš mi, čo je vo vnútri, potvrdí to, že tvoje odpovede boli pravdivé?“

Ale na rozdiel od ľudskej pohraničnej stráže, systém AI analyzuje minútové mikro-gestá vo výraze tváre cestovateľa a hľadá akékoľvek známky toho, že by mohli povedať lož.

Ak sú spokojní s čestnými úmyslami crossoveru, iBorderCtrl ich odmení QR kódom, ktorý im umožní bezpečný vstup do EÚ.

Nie sú však spokojní a cestujúci budú musieť podstúpiť ďalší biometrický skríning, napríklad odobratie odtlačkov prstov, zladenie tváre alebo čítanie z palmovej žily. Konečné hodnotenie potom vykoná ľudský agent.

Rovnako ako všetky technológie umelej inteligencie v začiatkoch, systém je stále veľmi experimentálny a so súčasnou úspešnosťou 76 percent nebude brániť nikomu v prekročení hranice počas jeho šesťmesačného skúšobného obdobia. Ale vývojári systému si sú „celkom istí“, že presnosť je možné pomocou nových údajov zvýšiť na 85 percent.

Väčšie znepokojenie však majú skupiny občianskych slobôd, ktoré už predtým varovali pred hrubými nepresnosťami zistenými v systémoch založených na strojovom učení, najmä v tých, ktoré používajú softvér na rozpoznávanie tváre.

V júli stál šéf londýnskej metropolitnej polície pri pokusoch s technológiou automatického rozpoznávania tváre (AFR) v niektorých mestách, a to aj napriek správam, že systém AFR mal 98-percentnú mieru falošných pozitívov, čo viedlo iba k dvom presným zhodám.

Tento systém bol skupinou „občianskych slobôd“, spoločnosťou Big Brother Watch, označený ako „orwellovský monitorovací nástroj“.