Menšinové populácie boli historicky nedostatočne zastúpené v existujúcich štúdiách zameraných na to, ako môžu genetické variácie prispieť k rôznym poruchám. Nová štúdia vedcov z Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) ukazuje, že model hlbokého učenia má sľubnú presnosť, keď pomáha diagnostikovať rôzne bežné poruchy duševného zdravia u afroamerických pacientov. Tento nástroj by mohol pomôcť rozlíšiť medzi poruchami, ako aj identifikovať viaceré poruchy, podporiť včasnú intervenciu s vyššou presnosťou a umožniť pacientom získať prispôsobenejší prístup k ich stavu. Štúdiu nedávno zverejnil časopis Molecular Psychiatry.
eTurboNews články sú len pre predplatiteľov. Predplatné je ZADARMO.
Odberatelia sa prihlasujú tu Kliknite sem a prihláste sa na odber ZDARMA
Odberatelia sa prihlasujú tu Kliknite sem a prihláste sa na odber ZDARMA
ČO SI Z TOHTO ČLÁNKU ODniesť:
- A new study from researchers at Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) shows that a deep learning model has promising accuracy when helping to diagnose a variety of common mental health disorders in African American patients.
- This tool could help distinguish between disorders as well as identify multiple disorders, fostering early intervention with better precision and allowing patients to receive a more personalized approach to their condition.
- Minority populations have been historically under-represented in existing studies addressing how genetic variations may contribute to a variety of disorders.
