Nová digitálna patológia odhaľuje skoré štádium Parkinsonovej choroby

PreciseDx, nedávno vybudovaný zo zdravotného systému Mount Sinai v New Yorku, NY, je jedinou spoločnosťou na stratifikáciu rizika rakoviny, ktorá poskytuje informácie o rizikách špecifických pre pacienta prostredníctvom analýzy morfologických prvkov. Spoločnosť dnes oznámila, že jej technológia digitálnej patológie s podporou AI dokáže presne diagnostikovať Parkinsonovu chorobu (PD) u žijúcich pacientov ešte pred vážnym nástupom symptómov.

Diagnostikovanie Parkinsonovej choroby je náročné vo všetkých štádiách kvôli variabilným symptómom, komorbiditám a napodobňujúcim stavom, pričom definitívna diagnóza prichádza až postmortálne. Táto prelomová štúdia zistila, že technológia PreciseDx s podporou AI je schopná uľahčiť presvedčivú diagnostiku Parkinsonovej choroby a poskytuje dôležité informácie pre skoršiu liečbu.

„Tieto zistenia ukazujú potenciál technológie na pomoc pri diagnostike Parkinsonovej choroby,“ povedal Jamie Eberling, PhD, senior viceprezident pre výskumné zdroje v Nadácii Michaela J. Foxa pre výskum Parkinsonovej choroby (MJFF). "Objektívne diagnostické nástroje, najmä v ranom štádiu choroby, sú rozhodujúce pre rozhodovanie o starostlivosti a navrhovanie skúšok smerom k lepšej liečbe a liečbe."

MJFF čiastočne financoval analýzu AI a sponzoroval štúdiu, ktorá poskytla údaje (Systemic Synuclein Sampling Study).

Štúdia PreciseDx aplikovala firemné algoritmy AI (Morphology Feature Array™) na detekciu IHC α-synukleínu v periférnych nervoch slinných žliaz [tj periférna synukleinopatia Lewyho typu (LTS)] spolu s kvantitatívnou extrakciou znakov pomocou morfologických znakov na presne rozlíšiť LTS vo vzorkách biopsie v ranom štádiu Parkinsonovej choroby na základe anotácie tréningových vzoriek odborníkom patológom. Po zaškolení bol algoritmický test validovaný pomocou samostatného súboru potvrdených bioptických vzoriek.

Pole funkcií morfológie AI od PreciseDx dokázalo odhaliť Parkinsonovu patológiu v obrazových náplastiach zo vzoriek biopsie s 99 % senzitivitou a 99 % špecifickosťou v porovnaní s odborníkom anotovanou základnou pravdou. AI vytlačila ľudského patológa s presnosťou 0.69 oproti 0.64 v predpovedi klinického stavu Parkinsonovej choroby.

Prístup spoločnosti PreciseDx MFA k extrakcii a analýze funkcií umožňuje vývoj a validáciu nových algoritmov v porovnaní s klinickými koncovými bodmi. To je mimoriadne cenné pri vytváraní nových diagnostických testov, presnej a reprodukovateľnej diagnostiky, prognózy, výberu liečby pacienta pre širokú škálu stavov.

"Systémy klasifikácie patológie sa tradične pozerajú na niekoľko morfologických komponentov na stanovenie diagnózy. Na rozdiel od akejkoľvek ľudsky poháňanej metódy hodnotenia môže morfologické pole funkcií umelej inteligencie (MFA) PreciseDx preskúmať tisíce rôznych funkcií a využiť tieto vzťahy medzi nimi,“ povedal John F. Crary, MD-PhD, profesor na katedrách patológie, neurovedy, a umelá inteligencia a ľudské zdravie na Icahn School of Medicine na Mount Sinai. „Táto štúdia, ktorá mení priemysel, ukázala, že musíme oživiť spôsob, akým uvažujeme o patológii, a oprieť sa o používanie AI na presnejšie zisťovanie chorôb, ako je PD. To osvetľuje priemysel k priamej prípadovej štúdii o tom, ako môže počítačová patológia skutočne pokročiť v medicíne, pokiaľ ide o presnú identifikáciu a detekciu chorôb.

„Tešíme sa na spoluprácu s PreciseDx, pretože skúma potenciál využitia platformy AI v patológii pri rôznych ochoreniach vrátane Parkinsonovej choroby,“ povedal Erik Lium, PhD, prezident spoločnosti Mount Sinai Innovation Partners a výkonný viceprezident a hlavný riaditeľ pre komerčné inovácie. Zdravotný systém Mount Sinai.

Technológia stratifikácie rizika rakoviny je založená na duševnom vlastníctve vyvinutom fakultou Mount Sinai a licencovaná pre PreciseDx. Mount Sinai a Mount Sinai fakulta majú finančný záujem v PreciseDx. Mount Sinai má tiež zastúpenie v predstavenstve PreciseDx, ktorého členom je Dr. Lium.